Durée : 3 jours
Public cible : Analystes, managers, DSI, chefs de projet, statisticiens.
Pré-requis : Connaissances de base en informatique et statistiques.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux des données massives.
• Appréhender les outils d’analyse moderne.
• Mettre en œuvre une démarche data-driven.

Contenus clés

• Définition et sources du big data
• Les 5V du big data (Volume, Vélocité…)
• Outils d’analyse (BI, data visualisation, machine learning)
• Gouvernance et qualité des données

Méthodes pédagogiques

• Présentations, démonstrations d’outils (Power BI, Tableau…)
• Études de cas sectorielles

Évaluation

• QCM, analyse d’un jeu de données

Attestation : Attestation de formation
Ressources : Accès à des outils d’analyse en version d’essai
Formateur : Data analyst senior ou expert en data science